深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、世界卷积神经网络(CNN)等[3]。
集团惊艳(d) 测量得到的一个充电循环中电感存储的能量。作为第一作者,走出之无重工他的研究成果发表在了NatureNanotechnology、NatureCommunications、AdvancedMaterials、NanoLetters、ACSNano、NanoEnergy等顶级期刊上。
已在国际一流刊物上发表1500多篇论文(其中发表在Science、国门国Nature及其子刊上的文章50余篇),拥有100项专利、7部专著和20余部主编书籍、会议文集。程纲,世界男,世界1978年生,博士,教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者,河南省高校创新团队带头人,河南省科技创新杰出青年,河南省学术技术带头人。集团惊艳(f)模拟的非理想电感下通过电感的电压随时间变化的关系。
走出之无重工(g)测量得到的加入电源管理电路前后电容C2的电压。国门国(g)模拟的非理想电感下第一个充电循环通过电感电压的放大图。
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